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世界经济合作与发展组织发布基于专利数据的人工智能核心技术报告
世界经济合作与发展组织发布基于专利数据的人工智能核心技术报告
2023-12-01 15:24:07 阅读次
近日，世界经济合作与发展组织（OECD）发布“人工智能（AI）核心技术报告”（What Technologies are at the Core of AI？），首次对AI最新的核心技术和应用进行探索性分析。本研究利用与AI相关的关键词和技术类别，确定了2000—2018年美国受专利保护的人工智能技术，其中核心专利是根据正向引用频次筛选。分析发现，与其他（人工智能和非人工智能）专利相比，核心专利更具原创性和通用性，技术范围也更广泛。核心AI专利主要涉及：通用AI、机器人、计算机/图像视觉、识别/检测相关技术，而自动驾驶和深度学习最近变得更加突出。最后，核心AI专利往往会刺激相关领域的创新，尽管有些技术（可能是AI应用，如自动驾驶或机器人）越来越多地促进了其自身领域的发展。
1. 衡量AI核心专利的质量：技术范围、原创性、通用性和激进性
初步调查结果表明，与AI非核心专利（被引用频次较少的专利）或其他非AI技术专利相比，AI核心专利引用的专利属于更广泛的技术领域，其知识来源更广、多样化程度更高，体现在其独创性指数更高；与此同时，核心AI专利也被属于更广泛技术领域的专利所引用，体现在通用性指数更高；与其他非AI专利相比，AI专利在技术上更为激进，但AI核心专利与AI非核心专利之间没有显著差异。
图1 AI核心专利、AI非核心专利和其他非AI专利的专利质量指标（2000—2018）
2. 探讨核心专利的主题特征及其随时间的演变
通过AI核心专利的摘要主题分析发现，通用AI、机器人技术、计算机或图像视觉、以及识别或检测相关技术等始终是AI发展的核心。这些技术主题是计算机科学、工程学和数学等学科的交叉点，具有广泛的实际应用价值。例如，最近机器人技术被应用于更广泛的领域，如用于特定的危险环境或增强人类能力的任务，某些机器人辅助手术中的人工干预越来越少。
相比之下，与特征工程、聊天机器人、算法、自然语言处理和智能语音相关的技术在2000至2018年期间似乎不太流行。但当前聊天机器人、自然语言处理和智能语音等领域已取得了实质性进展，这些技术主要基于2017年才开始出现的变压器模型。
图2 AI主题词云（2000—2018）
如图2所示，自动驾驶以及深度学习网络技术在近几年变得越来越重要，前者可部分归因于传感器技术和高分辨率摄像头的最新进展以及人们对安全的日益关注，后者是由于大规模数据可用性和计算能力的改善，加速了深度学习模型的训练。值得注意的是，专利只是Al开发生态系统的一个方面，专利申请不多的技术领域并不一定落后，企业可能更愿意将这些技术作为商业机密加以保护，而不披露其方法的细节，从而保持自己的竞争优势。相反，聊天机器人和语音技术的一些进步来自开源贡献。
3. 探索AI核心专利在后续创新中的作用
要深入了解特定领域如何随着时间的推移影响Al技术的发展轨迹，不仅需要利用Al核心专利中提供的信息，还需要借鉴这些领域引用Al相关专利时提供的内容。引文网络有助于直观地说明专利之间的演变和知识流动，指出Al领域可能存在的交汇点和交叉点，并为上述专利质量指标所揭示的观察结果提供额外支持。
图3 核心AI专利与AI引用网络图（2000—2018）
AI核心技术在其各个领域刺激了创新，但更多地是在其他领域，如图3所示：自动驾驶（橙色）、语音（淡粉色）或机器人（亮粉色）技术形成了技术集群，这说明它们推动了自身领域的发展，与此相反，与网络（亮蓝色）、识别或检测（紫色）、通用AI（深绿色）和计算机或图像视觉（深绿色）等相关的其他技术建立在其自身技术之外，这可能暗示了更广泛的应用潜力。
与算法相关的AI核心专利的引用网络，凸显了它们与自动驾驶、通用AI、自然语言处理、机器人、语音等相关创新具有关联性；以识别或检测技术为主题的核心AI专利的引用网络除了与自身领域技术相关外，还与自动驾驶、机器人、计算机或图像视觉和网络（深度学习）技术领域相关；自动驾驶和机器人的核心AI专利具有自己相对独特的引文集群，倾向于促进本领域的未来创新。
张娟 检索，武辰爽 编译
来源：https://www.oecd.org/innovation/what-technologies-are-at-the-core-of-ai-32406765-en.htm
原文标题：What technologies are at the core of AI?
检索日期：2023年11月15日
文章来源：中国科学院知识产权信息
文章来源：中国科学院知识产权信息
